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Modal is a serverless platform for AI and data teams to run CPU, GPU, and data-intensive compute at scale with sub-second cold starts and programmable infra.
Modal 是一个专为 AI 和数据团队打造的高性能无服务器平台。它通过允许开发人员完全在 Python 中定义其环境、硬件需求和代码,解决了机器学习基础设施中常见的摩擦点。通过消除复杂的 YAML 配置或手动 Kubernetes 管理的需求,Modal 使团队能够几乎瞬间从本地开发转向云端规模的执行。
该平台构建在自定义的 AI 原生运行时之上,可提供亚秒级的冷启动,使其显著快于 Docker 等传统容器解决方案。这种性能对于实时 LLM 推理、音频转录和图像生成等现代 AI 应用至关重要。Modal 提供了一种统一的体验,将基础设施视为代码,确保硬件需求与应用逻辑保持同步。
Modal 的核心亮点之一是其弹性的 GPU 扩展。用户可以利用跨多个云服务商的庞大 GPU 资源池,而无需管理预留或处理容量配额。这种“缩减至零”的能力确保了团队只需为实际使用的计算资源付费。
直接在 Python 代码中定义硬件和环境,无需 YAML 或外部配置文件。
跨云访问数千个 GPU,支持即时自动扩缩容,并在空闲时可缩减至零。
专为重型工作负载设计的 AI 原生运行时,性能比标准 Docker 容器快 100 倍。
集成日志记录,全面可视化每个函数和容器,简化调试与监控。
专为高吞吐量和低延迟模型加载设计的全球分布式存储系统。
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