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ProfileClaw 是一个职业智能数据层，可将您的职业信息转化为结构化、可调用的职业图谱。无需每次使用 AI 工具时都重复介绍您的背景，您可以构建一个全面的个人档案，供 AI 代理随时调用。该平台将心理测评、简历分析和个人偏好整合为一个统一的上下文资源，AI 系统可以直接读取并据此行动。
ProfileClaw 解决的核心问题是上下文碎片化。当您使用多个 AI 代理处理职业任务时，每个代理都需要从头开始——反复询问您的技能、偏好和边界。ProfileClaw 只需整合一次信息，即可将其提供给任何已连接的代理。您的 tokens 将用于实际工作，而不是重复的解释。
四种测评类型，200+ 题目：ProfileClaw 提供多条测评路径，覆盖职业身份的不同维度。包括兴趣与工作偏好测评（涉及 RIASEC 模型）、经历与项目证据提取、性格与价值观映射，以及边界明确。您无需一次性完成所有测评——从最自然的方式开始即可。
单命令 AI 代理集成：开发者只需一条 npm 命令即可将 ProfileClaw 连接到 AI 代理：npx @profileclawai/skill install-skill。这会安装一个技能，使代理能够访问用户的职业档案。支持集成的平台包括 QClaw、OpenClaw、Zero Claw、Claude Code、 OpenCode 和 Codex。同一套档案可服务于多个代理，无需重新配置。
用户可控的数据访问：ProfileClaw 默认加密存储数据，ProfileClaw 密钥由您掌控。您可以决定哪些 AI 代理可以读取您的档案，以及它们可以访问哪些信息。这种细粒度的权限模型意味着您可以对不同的代理使用不同的档案，或随时撤销访问权限。
开发者 API 访问：除面向用户的档案构建器外，ProfileClaw 还提供 API 端点，开发者可以将其集成到自己的职业智能产品中。这使得第三方应用可以查询用户档案，并将职业背景融入其工作流程。
ProfileClaw 服务于两个截然不同的用户群体，拥...
完成评估并上传材料，约15分钟即可构建结构化能力档案，一次投入，持续价值。
四种评估类型涵盖兴趣、经历、性格和界限，全面映射您的职业身份。
使用 npx @profileclawai/skill install-skill 安装 ProfileClaw 技能，即可将档案连接到支持的AI智能体。
使用 ProfileClaw Key 加密存储，您决定哪些智能体可以读取您的档案，随时可撤销访问权限。
通过 ProfileClaw 开发者 API 接口，将职业智能能力集成到您自己的应用中。
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