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Hypercubic 是一个尖端的 AI 平台,旨在解决大型机系统和遗留代码(特别是 COBOL)的复杂性,这些系统支撑着全球很大一部分关键基础设施。通过利用先进的 AI,Hypercubic 可以解码这些复杂的系统,使其变得易于理解且面向未来。它的目标是保留嵌入在这些系统中的宝贵人类专业知识,确保关键的机构知识不会因资深人员退休或旧代码库的不透明而流失。
Hypercubic 提供了一系列 AI 驱动的工具,包括 HyperTwin 和 HyperDocs,以应对大型机现代化和知识保留的挑战。它充当了过去与未来之间的桥梁,使现代企业能够访问和管理拥有数十年历史的技术。该平台旨在通过捕捉和保留领域专家 (SME) 的隐性知识,降低现代化工作的风险。
该平台提供以下几个突出功能:
Hypercubic 非常适合严重依赖大型机系统的企业,包括金融服务、零售、航空航天、能源、公用事业、政府和制造业。对于负责维护、现代化或迁移关键遗留系统,同时确保基本业务运营连续性的 IT 领导者、大型机管理员、COBOL 开发人员和知识管理人员来说,它尤其有益。
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支持的语言
Nanorater is an AI-powered face rater that provides personalized aesthetics scores, annotated feedback, and actionable fixes using unique persona presets.
通过 AI 驱动的访谈和实时工作流分析,捕捉领域专家 (SME) 的机构专业知识,创建其知识的数字孪生。
自动分析大型机应用程序,从遗留代码库中创建结构化的、自动更新的文档。
结合确定性 AI 和生成式 AI,确保准确性和可审计性,防止 AI 幻觉,建立对 AI 输出的信任。
专门为集成和理解 COBOL、JCL 等专有的任务关键型系统而构建。
有助于防止因关键大型机专业知识流失而导致的系统故障和昂贵的停机时间。
加速知识资产和 AI 辅助的交付,显著缩短平均修复时间 (MTTR)。