DecisionsApi — AI 分类、评分与路由 API

DecisionsApi 是什么？

DecisionsApi 是一个开发者平台，把非结构化输入——客户消息、智能体上下文、来源证据——转换为应用可执行的结构化决策。开发者无需解析大模型的自由文本输出，只需定义带候选答案或刻度的命名问题，随共享上下文（称为“state”）一起发送一次请求，即可获得带概率和置信度信号的类型化答案。

该平台由 DecisionsApi 运营，自述为独立运营网站——明确表示并非 OpenAI 官方网站，也与 OpenAI 位于 /v1/decisions 的公测版 Decisions API 是两回事。网站基于 Cloudflare 构建，2026年10月日期的博客文章表明其上线时间较近。目标场景包括客服工单分诊、紧急度评分、人工升级判断、智能体工具路由、证据与 grounding 校验、线索评分、内容审核和 LLM 护栏。

DecisionsApi 如何工作？

工作流分四步。第一步，提供上下文——即请求中所有问题共享的 state。第二步，定义带候选答案或刻度的命名问题；一个请求可携带1到8个类型化问题，分三类：Choice（选一个分类）、Score（有序优先级）和 Noul（是非条件判断），请求上限 32 KiB。第三步，检查响应——带概率、置信度和用量信息的类型化答案。第四步，把结果映射到应用逻辑：路由工单、转人工或拦截提示词。

集成只涉及一个 REST 端点 POST /v1/systemone，使用 Bearer 令牌认证。浏览器工作台镜像了该 API 供测试：提供可编辑输入、15个示例场景（客服分诊、线索评分、LLM 护栏等）和并排模型对比——加载示例不消耗积分，实际调用需登录并消耗积分。

主要功能

• 三种问题类型：Choice 选分类、Score 定有序优先级、Noul 做是非条件判断。
• 多问题请求：单请求1-8个类型化问题，共享同一 state 输入，上限 32 KiB。
• 模型对比：在同一批标注样例上对比 GPT-6 Luna、Jev 1.13、Laya、Clef、PPLX Decider、Liquid d1、Mercury、Solar、Span-01 等模型。
• 浏览器工作台：可编辑输入和15个现成场景，无需写代码即可试用决策格式。
• 类型化 REST API：POST /v1/systemone，Bearer 令牌认证，返回结构化答案、概率和用量。
• 统一积分钱包：一个余额覆盖工作台、API 和评估调用。

定价

DecisionsApi 采用一次性积分包，永不过期、不自动续费。Starter 售价 $10 含 10 万积分，1个工作区、3并发、标准速度。Pro 售价 $100 含 100 万积分（标注为推荐），不限工作区、10并发、快速通道。Enterprise 售价 $1000 含 1100 万积分（含10%加赠），不限并发、专属快速通道、团队协作和优先支持。注册即送测试积分，因此平台有可用于评估的免费额度。官网说明平台积分与 OpenAI 直接计费相互独立。

常见使用场景

• 客服工单分诊：将来信分类并给出紧急度评分。
• 升级判断：用是非决策确定对话何时需要转人工。
• 智能体与工具路由：决定智能体下一步调用哪个工具或模型。
• 线索评分与内容审核：对注册或内容做有序优先级和条件判断。
• LLM 护栏：在答案展示前做 grounding 和证据校验。

局限性

官网明确说明概率和置信度只是模型信号而非准确率保证——阈值必须用自有标注样例校准，这是上线前的实际工作量。各模型支持的问题类型不同，模型名称和供应商可用性归各自开发方所有。实际调用需登录并消耗积分，工作台示例中的配置和运行历史不会被保存。名称容易与 OpenAI 独立的公测版 Decisions API 混淆；本平台使用自己的端点、模型 ID 和数据结构。官网未公布公司实体、国家或上线年份。

总结

DecisionsApi 包装了一个窄而实用的想法：让 AI 模型针对共享上下文回答类型化问题，并通过单一端点返回带概率的结构化答案。附带15个场景的工作台让评估变得简单，永不过期的一次性积分包让间歇性使用的成本可预期。代价是开发者需要承担阈值校准工作、各模型支持能力不一，以及与 OpenAI Decisions API 的命名重叠。它适合需要在应用内做可靠分诊、路由或护栏决策、并愿意在自有数据上验证阈值的开发者。