Decisions API — 一个端点搞定结构化 AI 决策

Decisions API 是什么？

Decisions API 是一个独立平台，把来自多家供应商的决策模型聚合到同一个 API 和网页试玩场中。它的口号是"文本进、决策出"：开发者无需解析大模型的自由文本输出，只需发送一段文本（状态 state）加上带有明确选项的类型化问题，就能拿回结构化 JSON——分类、评分和概率。

平台支持三种答案类型：Choice 从你定义的选项列表中返回一项，Score 返回数值评分，名为 Noul 的是否类型返回布尔判断。响应附带概率，单次请求可以同时提问多个问题，部分模型（如 Clef、GPT-6 Luna Decisions、Perplexity Decider）还支持图片输入。官网将其定位用于客服分流、内容审核、线索评分、引用校验和 LLM 护栏。

Decisions API 如何工作？

流程分三步。第一步，在试玩场中选择模型，试玩场提供约 27 个示例任务，从客服工单路由到图片分类。第二步，创建 API 密钥。第三步，用 Bearer token 从你的服务器调用共享端点 POST /v1/systemone，传入状态文本和类型化问题；官网提供 Node/JavaScript、Python 和 cURL 示例。

一个值得注意的设计是所有模型共用一个端点——切换模型只需改参数，无需重新接入。积分在调用前预留、按实际用量结算，失败调用会退款。

主要功能

• 结构化 JSON 答案：Choice、Score、Noul（是否）三种答案类型带明确选项，下游代码无需解析自然语言。
• 附带概率：响应在答案之外同时返回置信概率，便于阈值过滤。
• 单次多问：一次请求中对同一状态批量提出多个分类问题。
• 统一端点：所有模型都通过 POST /v1/systemone 访问，切换模型只是改参数。
• 部分模型支持多模态：通过内嵌或引用图片进行图片分类和基于图片的决策。
• 无代码试玩场：约 27 个示例任务（客服路由、审核、线索评分、护栏）可在写代码前测试。

定价

采用积分制。新账号注册即赠 100 免费积分。积分包按 $1 兑换 10000 积分：Starter $10 得 100000 积分，Pro $100 得 1000000 积分，Volume $1000 得 10000000 积分，积分永不过期。每个模型有独立的输入 token 费率——例如 Jev/Kev/Tev1/Clef Flash 为每百万输入 token $0.06，Span-01/Mercury Decide 为 $0.03，GPT-6 Luna Decisions 及 Clef Omni/Clef 档为 $0.15-$0.35——输出不计费。每次成功请求有 1 积分最低消耗，单请求费用向上取整，估算不含税费。

常见使用场景

• 客服分流：自动把进来的工单分类到不同队列或优先级。
• Agent 路由：决定由哪个 Agent 或工作流处理某个请求。
• 内容审核：对用户生成的文本和图片做是否或分类判断。
• 线索评分：用数值评分给进来的销售线索排序。
• LLM 护栏：用结构化检查校验引用或约束 Agent 行为。

局限性

官网自己明确说明置信度不等于准确率：示例输出并非真实模型响应，FAQ 中也讨论了置信度能否当作实测准确率。积分在调用前预留、事后结算，预算需要考虑每次成功请求 1 积分的最低消耗和向上取整。试玩场中内嵌的图片在离开或刷新页面后会失效，通过 URL 传入的图片引用也可能失效。运营方未公布任何公司、制作人或国家信息——页面仅署名 Decisions API（2026），定位为其他供应商决策模型的独立聚合平台。

总结

Decisions API 针对一个狭窄但常见的问题提供了实用的抽象层：从 AI 模型中获得可靠的结构化决策，而不用去解析自由文本。统一端点、类型化答案、概率输出和永不过期的积分让它容易嵌入分流、路由、审核和护栏管线，注册赠送的免费积分也降低了试错成本。需要注意的是：置信度不保证准确率、图片输入存在失效问题、运营方身份未公开——对生产关键决策而言，这些因素需要权衡。