Velokey

Velokey 是一个统一的 AI API 网关，通过单一兼容 OpenAI 的端点，整合了来自 OpenAI、Anthropic、Google、ByteDance、Alibaba 和 xAI 等提供商的 100 余个文本、图像和视频生成模型。开发者只需更改一个参数，即可测试、比较和切换 GPT、Claude、Gemini、Seedance、Kling、Veo 及数十个其他模型——无需重写客户端代码，也无需管理多个供应商账户。

Velokey 的工作原理

Velokey 位于您的应用程序与 AI 模型提供商之间。如果您已在使用 OpenAI SDK，迁移只需两步：将 base URL 更新为 api.velokey.ai/v1，并将 API 密钥替换为 Velokey 密钥。此后，您只需在请求中指定模型标识符即可调用任意受支持的模型。平台负责处理所有提供商的路由、身份验证和响应格式化。

该网关支持三种模态。文本生成方面，可访问 GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3 Pro、DeepSeek v4、Grok 4.3，以及来自 Kimi、MiniMax、Qwen、GLM 和 ERNIE 的语言模型。图像生成方面，模型包括 GPT Image 2、Nano Banana Pro、Qwen Image 2.0、Doubao Seedream 5.0、Kling v3 Image 和 Grok Imagine。视频方面，Velokey 提供对 Seedance 2.0、Kling v3 Video、Veo 3.1、Wan 2.7、Vidu Q3、PixVerse V6 和 HappyHorse 1.1 的访问。

智能路由与故障转移

Velokey 的路由层实时检测各提供商端点的延迟和可用性。当某个模型存在多条路由时，请求将被发送至更快、更稳定的选项。若上游提供商返回错误或超时，系统将自动将请求转移至健康的备用路由。这减少了手动重试逻辑和监控各提供商状态页面的需求。

控制台显示过去 30 天内的请求成功率、延迟分布和各模型消费情况。每次 API 调用单独计量，仪表板根据模型类型分别展示 Token 用量、图像数量或视频秒数。

模型对比与定价

Velokey 公开发布每个模型系列的基准测试分数、上下文限制和定价信息。对于语言模型，对比表格展示了 GPQA（研究生级推理）、SWE-bench（代码修复能力）和 LMArena（人类偏好）评分，以及输入和输出 Token 的费用。例如，GPT-5.5 的定价为每百万输入 Token $4–5，每百万输出 Token $24–30，而 Claude Sonnet 4.6 的输入 Token 定价为每百万 $3。

图像模型按生成图像数量计费，视频模型按输出秒数计费。定价在调用前即可查看，且仅按实际用量付费——无月度最低消费，也无按席位收费的方案。

Velokey 的用户群体

Velokey 面向需要模型灵活性、同时希望避免供应商锁定的后端开发者和 AI 产品团队。初创公司使用它在确定某一提供商之前，快速用多个模型进行原型验证。构建多模态应用（在单一流水线中结合文本分析、图像生成和视频合成）的团队，可将 API 管理统一在一个账户和计费流程下。

从 OpenAI 迁移至 Claude 或 Gemini 的开发者，只需更改一行配置即可在类生产环境中测试切换效果。跨提供商比较模型性能的团队，可借助基准测试表格和使用日志，在扩大规模前评估质量与成本。

访问与隐私

Velokey 采用按需付费模式，无需预付费用。创建账户后，从控制台生成 API 密钥即可开始调用模型。平台不存储提示词或输出内容，也不将客户 API 数据用于训练。元数据仅用于计费、安全监控和支持，请求负载不会被记录。

该服务支持八种语言，包括英语、中文、西班牙语、日语、韩语、德语、法语和俄语。API 文档涵盖每个模型系列的身份验证、请求格式、速率限制和错误代码说明。