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Smolagents 是由 Hugging Face 开发的前沿 AI 智能体框架，旨在赋能开发者以空前的简单性和效率构建强大的 AI 智能体。该框架允许大语言模型 (LLMs) 通过执行 Python 代码片段与现实世界无缝交互，超越了传统的 JSON 或基于文本的动作输出。Smolagents 的核心代码库约为 1,000 行，优先采用极简主义方法，只需几行代码即可轻松定义智能体、提供工具并运行复杂任务。它代表了让更广泛的受众能够开发复杂 AI 智能体迈出的重要一步。
该框架在代码优先方法方面表现出色，智能体直接编写并执行 Python 代码。这种方法提供了显著的性能优势，包括减少 LLM 调用次数以及提高在复杂基准测试中的准确性，通常优于传统的工具调用方法。此外，Smolagents 通过支持 E2B 等沙箱环境确保安全执行，为您的开发过程保驾护航。它与 Hugging Face Hub 的深度集成促进了工具的轻松共享和加载，为 AI 开发培养了一个协作生态系统。
Smolagents 是寻求快速原型设计和部署 AI 智能体的开发者的理想选择。它的简单性、高效性以及对代码执行的关注，使其成为构建需要 LLM 在现实世界中执行动作的应用的强大工具。无论您是在创建编程助手、数据分析工具，还是复杂的自动化工作流系统，Smolagents 都为构建稳健且高效的智能体开发提供了基础。其性能优势和开源特性使其成为利用 AI 智能体技术最新进展且无需担心供应商锁定的极佳选择。
定价模式
支持的平台
支持的语言
极简主义框架，拥有紧凑的代码库（约 1,000 行），便于直接开发和理解。
智能体直接编写并执行 Python 代码，与 JSON/文本输出相比，提供了更高的效率、准确性和可组合性。
通过 LiteLLM 与广泛的 LLM 无缝集成，包括 Hugging Face Hub、OpenAI 和 Anthropic 上的模型。
通过支持 E2B 等沙箱环境进行隔离和安全操作，优先考虑安全的代码执行。
与 Hugging Face Hub 深度集成，允许轻松共享、加载和发现工具，促进社区协作。
除了代码智能体外，还支持传统的工具调用智能体（JSON/文本动作），为各种用例提供灵活性。
