AIGCLISTAIGCLIST
Smithery

Smithery

Smithery:一个用于发现、构建和发布 AI 驱动的 MCP 服务器及工具的平台,旨在增强智能体能力。

免费增值AI 智能体目录smithery.ai
访问
发布于 2026年7月6日

基准评分

Smithery 在 Agent 就绪度与 AI 可见性上的得分 AI 就绪度和 GEO Score 是 VibeLaunch 在提交后生成的平台评估。

由 AIGC List 基准评分提供支持

概述

概览\nSmithery 是一个动态平台,旨在通过提供庞大的工具和技能生态系统来赋能 AI 智能体。它作为一个中心枢纽,开发者和 AI 爱好者可以在这里发现、构建和部署 Machine Communication Protocol (MCP) 服务器。这些服务器扩展了 AI 智能体的能力,使它们能够以更复杂的方式与数字世界互动。\n\n凭借超过 2404 个社区构建的工具和技能,Smithery 促进了复杂任务的自动化,增强了数据检索,并实现了与各种在线服务和数据源的无缝集成。无论您需要抓取网站、进行深入研究、生成代码还是翻译语言,Smithery 都能提供解决方案。\n\n## 什么是 Smithery?\nSmithery 是 AI 智能体通往世界的门户,提供了一个精选的 MCP 服务器市场。这些服务器充当 AI 智能体可以连接并利用的专业工具。该平台采用社区驱动的方法,开发者在这里贡献并分享他们的作品,从而形成了一个不断扩展的功能库。\n\n## 核心优势\n- 增强 AI 能力:集成广泛的工具,显著提升 AI 智能体的性能和通用性。\n- 庞大的工具生态系统:访问超过 2404 个社区构建的工具���涵盖从网络爬虫到专业研究的各种功能。\n- 简化开发流程:轻松查找、连接和部署 MCP 服务器,简化了扩展 AI 智能体功能的过程。\n- 社区驱动:受益于由活跃的开发者社区贡献和维护的不断增长的工具库。\n\n## 主要功能\n- 丰富的工具目录:浏览并发现全面的 MCP 服务器集合,已分类以便于导航。\n- 网页抓取与爬取:利用 Hyperbrowser 和 Exa Search 等工具从网络中高效提取数据。\n- AI 驱动的研究:通过 AI Research Assistant 和 Linkup 等工具访问学术论文和实时信息。\n- 编程辅助:通过 Context7 和 Microsoft Learn MCP 等工具增强编码准确性,提供最新的文档和示例。\n- 多语言支持:利用 JigsawStack Translation 等工具实现跨语言的无缝沟通。\n\n## 谁应该使用它\nSmithery 是 AI 开发者、研究人员和寻求增强 AI 智能体能力的企业的理想选择。它特别适用于以下领域:\n- AI 智能体开发:构建和完善具有高级功能的 AI 智能体。\n- 网络自动化:自动化涉及网页抓取、数据提取和信息检索的任务。\n- 研究与开发:通过访问庞大的数据集和学术资源来加速研究进程。\n- 软件开发:通过集成的文档和示例提高编码效率和准确性。

评价 (0)

0 条评分

还没有评价。成为第一个评价的人!

Agent 就绪度

评估 Agent 能否通过产品的官方信息理解产品,并重建一条有文档依据的工作流程。

Automated agent-readiness assessment of https://smithery.ai/: 9 of 22 checks verified across 4 fetched pages. Machine interfaces are documented (api_reference, cli, sdk, mcp). Absent: llms_txt, request_examples, response_examples, error_documentation, rate_limits, version_information.

就绪度维度

评估维度得分
文档质量70
执行结果可验证性0
机器接口60
项目定位清晰度75
资源可发现性75
工作流完整度73

对 Agent 有帮助的部分

  • docs: verified during this run
  • sitemap: verified during this run
  • quickstart: verified during this run
  • api reference: verified during this run
  • authentication: verified during this run
  • cli: verified during this run

Agent 受阻的部分

  • llms.txt is absent (HTTP probe during this run).
  • No request examples signal matched across 4 fetched pages.
  • No response examples signal matched across 4 fetched pages.
  • No error documentation signal matched across 4 fetched pages.
  • No rate limits signal matched across 4 fetched pages.
  • No version information signal matched across 4 fetched pages.

证据核查

关于该工具的公开声明,每条均标注核验状态与引用来源。

Smithery - Connect agents to services in minutes2
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

The entry page was fetched and analyzed for machine-interface signals (title, headings, developer links, keyword probes).

Agent tooling artifacts observed: named slash-command skills (≥2 distinct) documented on https://smithery.ai/.

https://smithery.ai/
Introduction - Smithery Documentation2
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

A documentation surface is reachable at https://smithery.ai/docs.

Agent-native positioning with a concrete operational path: "The documentation provides concrete operational paths for agents, including MCP connections, CLI usage, and agent scaffolds, not just positioning language.".

https://smithery.ai/docs
https://smithery.ai/sitemap.xml1
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

sitemap.xml is reachable and lists site pages.

https://smithery.ai/sitemap.xml
Skills | Smithery1
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

A quick-start / agent-skills documentation page is reachable at https://smithery.ai/skills.

https://smithery.ai/skills
Listing Your Client - Smithery Documentation1
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

A quick-start / agent-skills documentation page is reachable at https://smithery.ai/docs/use/listing_your_client.

https://smithery.ai/docs/use/listing_your_client
https://smithery.ai/docs/openapi.json1
smithery.ai已验证核验于 2026年8月30日

A machine-readable OpenAPI/Swagger specification is published at https://smithery.ai/docs/openapi.json.

https://smithery.ai/docs/openapi.json

继续探索