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RunPod is a high-performance GPU cloud platform designed for training, deploying, and scaling AI models with millisecond billing and global availability.
RunPod 是一个专门为满足现代人工智能密集型需求而构建的专业云计算平台。它解决了 AI 开发中的主要瓶颈：高性能 GPU 资源的高昂成本和稀缺性。通过提供高性能 NVIDIA GPU 的分布式基础设施，RunPod 让开发者和研究人员能够构建、训练和部署模型，而无需承担维护物理硬件的开销，也无需向传统云服务商支付过高费用。
该平台提供三大核心产品：云端 GPU (Pods)、无服务器计算 (Serverless) 和即时集群 (Instant Clusters)。云端 GPU 为深度学习训练等长期运行的任务提供专用实例。无服务器计算允许推理工作负载即时扩展，仅按执行时间计费。即时集群则为大规模模型的多节点训练提供便利，允许用户在几分钟内启动互连的 GPU 环境。
RunPod 的价值主张在于其“开发者优先”的方法。它拥有精简的控制台、强大的 API 和可集成到现有 CI/CD 工作流中的 CLI 工具。凭借遍布 31 个地区的全球足迹以及对毫秒级精准计费的关注，它提供了一个协同的生态系统……
在全 31 个全球区域部署按需 GPU 实例，确保最高性能和低延迟。
立即部署 AI 工作负载，支持自动扩缩容且无闲置成本——仅为执行付费。
在几分钟内启动多节点 GPU 集群，用于大规模模型训练和重型计算任务。
精选的预配置环境库，只需点击一下即可部署开源 AI 模型。
具备官方 SOC 2 Type II 认证，提供企业级安全和数据保护。
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