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Pi Labs 是一个全面的 AI 质量平台，旨在成为您评估、改进和监控 AI 模型及应用的指路明灯。它提供了一套工具和基础模型，帮助确保您的 AI 系统保持一致、可预测并发挥最佳性能。无论您是在构建自定义基准、优化检索增强生成 (RAG) 系统，还是开发更可靠的 AI 代理，Pi Labs 都能提供实现卓越 AI 所需的解决方案。
该平台的独特之处在于允许用户使用 rubrics（评分标准）而非依赖于一致性较差的提示词 (prompts) 来定义质量标准。这种方法可以对 AI 性能进行更精确的优化和衡量。Pi Labs 专为效率而生，提供的解决方案比传统的 LLM-as-a-judge 方法更具成本效益，让您能够更频繁地衡量更多维度，而无需担心预算超支。
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Pi Labs 非常适合专注于提升 AI 应用质量和可靠性的开发者、AI 工程师、数据科学家和产品经理。对于处理大语言模型、RAG 系统以及需要严格评估和持续改进的 AI 代理的团队来说，它尤其具有价值。该平台的灵活性使其适用于从离线基准测试到实时监控的广泛用例。
通过利用 Pi Labs，您可以增强对 AI 性能的信心，降低开发成本，并确保您的 AI 系统完美契合用户需求和专家预期。立即开始免费评分，变革您的 AI 质量保证流程。
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支持的平台
支持的语言
像 Pi Scorer 这样的基础模型旨在根据自然语言评分标准对文本数据进行高精度评分，性能优于许多现有模型。
通过 Pi Studio 将您的提示词、PRD 或用户反馈转化为对齐的评分标准，使 AI 评估更加结构化和有效。
通过使用评分标准而非提示词来定义质量标准，实现一致且可预测的 AI 性能，从而实现更好的优化。
在 100 毫秒内对 20 多个自定义维度进行评分，使评估比传统方法显著更快、更高效。
将 Pi Labs 无缝集成到您现有的 AI 技术栈中，包括 Google Spreadsheets、Promptfoo 和 CrewAI 等工具，适用于离线和在线用例。
根据您自己的标签和用户数据校准评分标准，创建一个与团队专业知识和真实用户行为紧密匹配的反馈循环。
