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利用多智能体 AI，在数秒内生成可供发表的学术插图。通过自然语言即可创建方法论图表和统计图。
PaperBanana 是一款专为从自然语言描述生成出版级学术插图而设计的智能体 AI 框架。研究人员只需描述其方法论、实验设置或数据，多智能体系统即可生成适用于期刊投稿、会议演讲和学术出版物的图表。
该平台解决了学术出版中的一个长期痛点：如何在准确表达复杂研究概念的同时，创建符合期刊标准的专业视觉效果。研究人员无需在设计软件上耗费数小时或聘请插画师，仅需约五秒钟即可生成精美的图表。
PaperBanana 通过五个协同工作的专业 AI 智能体运行。检索器（Retriever）在学术数据库中搜索用户领域相关的参考插图和视觉规范。规划器（Planner）分析提示词和参考资料，设计最佳的构图和信息层级。风格师（Stylist）应用统一的学术风格，包括配色方案、字体和线宽。可视化器（Visualizer）则负责渲染最终的插图……
Respond with a JSON object.
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五个专业的 AI 智能体协同工作，负责检索参考、规划布局、应用风格、渲染视觉效果并进行评审，确保每个阶段的质量。
根据对研究方法和实验设置的自然语言描述，生成简洁的流程图和系统架构图。
根据数据描述创建出版级质量的图表。输出结果保持 100% 的数值准确性，并配有规范的学术标注。
AI 智能体搜索学术数据库，使插图符合您所在领域的既定视觉惯例，确保学术可信度。
评审智能体（Critic agent）会检查每张插图的标注准确性、视觉清晰度、色彩一致性以及是否符合学术标准。
高分辨率输出，适用于期刊投稿、会议演讲和出版就绪的最终稿件。
