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Dedalus Labs 正在通过其 Multi-modal, multi-tool agents in minutes 平台彻底改变 AI 智能体(AI agent)的开发。它通过 MCP gateway 和 Agents SDK 提供统一解决方案,解决了 AI 智能体生态系统的碎片化问题。这使开发者能够通过单一的即插即用 API,将任何 AI 模型连接到任何 MCP 服务器(无论是本地还是托管)。该平台显著降低了构建和部署生产级 AI 智能体的复杂性和时间,通常只需五行代码即可完成。
Dedalus Labs 的核心价值主张在于其抽象化基础设施管理和模型集成复杂性的能力。开发者只需点击几次,即可直接从 GitHub 仓库启动私有托管的 MCP 服务器,无需 Docker 文件或 YAML 配置。Dedalus Labs 处理诸如健康检查、全球自动扩缩容以及暴露清晰的 MCP 端点等关键环节,让团队能够专注于智能体逻辑而非基础设施。此外,该平台通过提供通用模型访问来倡导开放生态系统,允许在 GPT-5、Claude Opus 4.1 和 Gemini 2.5 Flash 等领先 AI 模型之间无缝切换,从而消除供应商锁定。
Dedalus Labs 是寻求加速复杂 AI 智能体开发与部署的 开发者 和 团队 的理想选择。无论您是需要集成多个 AI 模型、连接多样化工具,还是仅仅想减少基础设施管理的开销,Dedalus Labs 都能提供精简且强大的解决方案。该平台的易用性、灵活性以及对消除供应商锁定的关注,使其成为构建下一代 AI 应用的极具吸引力的选择。
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支持的平台
支持的语言
通过单一 API 将任何 AI 模型(GPT-5、Claude、Gemini 等)连接到任何 MCP 服务器,消除供应商锁定。
仅需 5 行代码即可在几分钟内部署生产级 AI 智能体,抽象掉 Docker 和 YAML 的复杂性。
只需点击三次即可从 GitHub 仓库启动私有托管的 MCP 服务器,具备自动化健康检查和自动扩缩容功能。
从社区驱动的市场中发现并集成网页搜索、代码执行等多样化工具。
将本地 Python 函数与云托管的 MCP 服务器相结合,实现灵活且强大的智能体功能。