Databricks

Databricks 是数据湖仓（Data Lakehouse）架构的先驱，提供了一个集成了数据工程、数据科学、机器学习和分析的统一平台。通过结合数据湖和数据仓库的优势，它消除了传统上分隔数据团队的孤岛。该平台构建在 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow 等开源技术之上，确保了灵活性并防止了供应商锁定。

Databricks 的核心在于解决碎片化的数据基础设施问题。组织无需为流数据、历史报告和 AI 模型训练维护独立的系统，而是在单一的“数据智能平台”上管理整个生命周期。该平台利用生成式 AI 简化用户体验，允许技术和非技术用户使用自然语言与数据进行交互。

关键能力包括使用 Delta Live Tables 的自动化 ETL 流水线、高性能 SQL 仓库，以及用于构建和部署大语言模型（LLM）的全方位机器学习环境（Mosaic AI）。通过 Unity Catalog 提供的内置治理功能，Databricks 确保了数据在多云环境中的安全性和合规性。