Bloop AI

工作原理

1. 初步调研：Bloop AI 评估现有环境，识别组件和依赖项并进行风险评分。
2. 概念验证：在短期的冲刺中转换系统的一部分，以展示即时价值。
3. 全面现代化：对整个系统进行现代化改造，并协助客户团队上手，以便立即开展创新。

Bloop AI 旨在将工程资源从遗留代码的负担中解放出来，使企业能够更快地创新并保持竞争力。## 什么是 Bloop AI？ Bloop AI 是一家专注于 AI 和编程语言的初创研究实验室，致力于解决遗留代码现代化的复杂挑战。他们专注于将遗留代码（主要是 COBOL）转换为现代、易读且可维护的 Java。在领先投资者和 Y-Combinator 的支持下，Bloop AI 利用包括 LLM 和编译器准确性在内的先进 AI 技术，确保功能等效和高质量输出。

核心优势

• 易读的 Java 输出：将 COBOL 转换为读起来像人工编写的 Java 代码，避免产生“Jobol”或“Cava”等晦涩代码。
• 功能等效性：通过 AI 测试套件验证，确保转换后的程序与原程序行为完全一致。
• 成本节约：在现代化代码中使用开源库和云原生组件，以实现最高的成本效率。
• 可维护性：生成的代码易于修改和扩展，这对于满足紧迫的截止日期至关重要。
• 增强的安全性：带有内置正确性检查的自动化翻译在本质上比手动重写更安全。

工作原理

Bloop AI 遵循结构化的现代化流程：

1. 初步调研：对现有环境进行评估，识别组件并进行风险评分。
2. 概念验证：小规模的转换冲刺，以验证价值和可行性。
3. 全面现代化：对代码库进行全面转换，随后协助客户团队上手。

谁应该使用它？

• 企业：拥有大量 COBOL 代码库、寻求现代化并减少技术债的公司。
• 开发者：寻找高效可靠工具来处理遗留代码迁移的工程师。
• IT 部门：负责维护和更新关键遗留系统的团队。
• 初创公司：旨在利用现代技术而不被陈旧代码束缚的业务。