Semantic Kernel (SK)

将先进的 LLM 技术无缝地实施到您的应用程序中

语义内核 (SK) 特性 通过封装来自最新 AI 研究的各种设计模式，语义内核允许开发人员为他们的应用程序注入复杂的技能，例如Prompt链、递归推理、总结、零/少样本学习、上下文记忆、长-术语记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及您自己的数据。主要特点： 1. LLM 技术集成：将高级 AI 功能无缝集成到您的应用程序中。 2. 广泛的技能：通过Prompt链、递归推理、总结等增强应用程序的功能。 3. 访问知识库：利用外部知识源和您自己的数据来提高洞察力。 4. 可扩展的解决方案：毫不费力地扩展语义内核以适应应用程序不断增长的需求。用例： • 寻求使用尖端人工智能技术增强其应用程序的应用程序开发人员。 • 希望通过高级人工智能功能改进软件解决方案的企业。 • 希望探索LLM 技术在实际应用中的潜力的研究人员和AI 爱好者。体验语义内核的强大功能并在您的应用程序中释放 LLM 技术的全部潜力，最终提供更智能、更高效的用户体验。类别浏览 140 种 AI 开发人员工具。浏览 105 种 AI 低代码/无代码工具。浏览 207 种 AI 生产力工具。查看所有类别

https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/