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DeepSeek v3 代表了人工智能领域的重大飞跃，提供了一个强大且多功能的语言大模型（LLM），足以媲美顶尖的封闭源代码系统。该先进模型基于创新的**混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）**架构构建，拥有高达 671 亿的总参数，处理每个 token 时激活 37 亿参数。这种设计使其在广泛的任务中表现卓越，同时保持了高效的推理能力。
DeepSeek v3 在包含 14.8 万亿高质量 token 的海量数据集上进行了预训练，拥有对不同领域的全面理解，使其在复杂推理、高级代码生成、数学问题解决和多语言沟通等领域表现出色。其能力通过 128K 上下文窗口得到进一步增强，使其能够有效处理和理解长文本输入，并利用**多 token 预测（Multi-Token Prediction）**加速推理。
DeepSeek v3 采用了尖端的**混合专家（MoE）**架构。该设计从总计 671B 参数中为每个 token 激活 37B 参数子集，优化了性能和效率。
对于寻求利用先进 AI 能力的开发者、研究人员和企业来说，DeepSeek v3 是宝贵的资产。无论您是在构建复杂的应用程序、进行前沿研究，还是寻求改进现有的 AI 驱动产品，DeepSeek v3 都能提供满足苛刻要求的动力和灵活性。其开源特性进一步推动了高性能 AI 的普及，促进了全球技术社区的创新与协作。该模型的多功能性使其适用于广泛的应用场景，从通过卓越的代码生成提高开发人员的生产力，到实现更细腻、更具上下文感知能力的 AI 交互。
定价模式
支持的平台
支持的语言
采用创新的混合专家（MoE）架构，总参数量达 671B，每个 token 激活 37B 参数，实现性能与效率的最佳平衡。
在 14.8 万亿高质量 token 的海量数据上进行预训练，确保在不同领域和任务中拥有全面的知识储备。
在数学、编程和多语言任务等多个基准测试中达到行业领先水平，超越了许多现有模型。
尽管规模庞大，DeepSeek v3 仍通过创新的架构设计保持了高效的推理能力，使其在各种应用中具有实用性。
具备 128K 的超长上下文窗口，使模型能够有效处理和理解复杂任务中的长输入序列。
引入先进的多 token 预测技术，增强整体性能并提升推理速度。
