Boundary AI：智能工具箱的革命者

人工智能工具箱领域又迎来了一次革新，Boundary AI以其创新的BAML语言，为AI工程师们提供了一个高效、简化的工作流程平台。

Boundary AI简介

Boundary AI在人工智能工具箱领域可谓一次革新性的突破，它以其创新的BAML语言表达式为AI工程师们提供了一个精简化的平台，使得整个工作流程更为流畅。

主要特点

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  BAML
  
  ：一种创新的“基本上，是虚构的语言”，用于将简化的提示模板转换为类型化函数。
• 
  大型语言模型(Large Language Models, LLMs)
  
  的性能提升。
• 
  在各种IDE中即时测试提示
  
  ，包括VSCode Playground UI。
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  Boundary Studio
  
  ：用于监控和跟踪LLM函数性能随时间的变化。
• 支持
  
  OpenAI
  
  ,
  
  Anthropic
  
  ,
  
  Gemini
  
  ,
  
  Mistral
  
  及自定义模型。
• 在Python或Typescript中生成
  
  类型安全
  
  的代码。

如何使用

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  确定使用场景
  
  ：Boundary AI非常适合那些寻求优化LLM工作流程、减少样板代码并增强模型性能监控的AI工程师。
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  解决的问题
  
  ：它解决了提示模板的复杂性、解析错误以及LLM函数使用中缺乏统一监控的问题。
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  输入内容
  
  ：用户将提示模板输入到BAML中，然后转换为可执行函数。
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  结果
  
  ：用户将获得易于执行和测试的类型化函数，同时还有性能监控数据和类型安全的代码生成。

适用人群

• AI工程师
• 数据科学家
• 与大型语言模型合作的开发者

定价

Boundary AI提供了一个免费的开源BAML编译器和VSCode扩展。Boundary Studio的付费服务的起始价格可以在他们的

官方定价页面

上找到。

技术基础

Boundary AI利用BAML，这是一种主要用Rust编写的配置语言，为与LLMs的合作提供了一个健壮和类型安全的环境。它支持多种模型，并旨在与现有的工作流程集成。

替代方案

1. 
   Hugging Face Transformers
   
   ：一个受欢迎的机器学习开源库，包含大量的模型和工具集合。
2. 
   OpenAI的API
   
   ：一个强大的AI工具包，提供对各种LLMs和预训练模型的访问。
3. 
   Anthropic的API
   
   ：为开发者提供模型和工具的替代AI平台。

总体评价

Boundary AI以其创新的BAML语言脱颖而出，极大地简化了与LLMs的协作流程。对于任何寻求提高生产力和模型性能的AI工程师来说，都值得一试。其核心工具的开源特性，加上Boundary Studio全面的监控特性，使其成为AI工具箱市场的强有力竞争者。如果你在项目中认真考虑利用LLMs，Boundary AI值得你仔细考虑。

在人工智能的世界里，我们常常听到这样的话语：“让机器学习变得更容易”，但往往结果是让机器变得更“机”学，而我们人类却变得更“人”学。Boundary AI的出现，或许能让我们重新定义“容易”这个词。