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Whisper JAX

Whisper模型的优化实现

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Whisper模型的优化实现

Whisper JAX 功能 Whisper JAX 是 OpenAI 对 Whisper 模型的优化实现。它在后端使用 TPU v4-8 的 JAX 上运行。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它的速度提高了 70 多倍,使其成为可用的最快的 Whisper API。主要特性和优势包括: * 快速性能:在 A100 GPU 上比 PyTorch 快 70 倍以上 * 优化实施:基于 JAX 和 TPU v4-8 构建以实现最高效率 * 准确转录:提供音频文件的准确转录 * 进度条:显示通过进度条进行转录 * 创建自己的推理端点:要跳过队列,用户可以使用 Whisper JAX 存储库创建自己的推理端点。 Whisper JAX 的用例包括: * 快速准确地转录音频文件 * 提高转录服务的效率 * 简化企业和个人的转录过程。类别浏览 59 种 AI 转录器工具。浏览 46 种 AI 视频编辑工具。查看所有类别

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