代码助手

GGML

GGML 是一个用于机器学习的张量库,可在商用硬件上实现大型模型和高性能。

标签:

GGML 特性 **GGML**(通用图机器学习)是一个强大的张量库,可以满足机器学习从业者的需求。它提供了一组强大的功能和优化,可以在商用硬件上进行大规模模型的训练和高性能计算。 **主要特点:** * **基于 C 的实现:** GGML 用 C 编写,提供跨平台的效率和兼容性。 * **16 位浮点支持:** 支持 16 位浮点运算,减少内存需求并提高计算速度。 * **整数量化:** 通过量化模型权重和激活以降低位精度,实现内存和计算的优化。 **用例:** * **大规模模型训练:** GGML 非常适合训练需要大量计算资源的机器学习模型。 * **高性能计算:** GGML 的优化使其非常适合机器学习中的高性能计算任务。 **GGML** 是一个强大的张量库,旨在满足机器学习从业者的需求。

数据评估

GGML浏览人数已经达到90,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:GGML的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找GGML的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于GGML特别声明

本站Aigclist提供的GGML都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由Aigclist实际控制,在2023年7月11日 下午1:25收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,Aigclist不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...