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LMQL

大型模型的自然语言查询。

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LMQL 特性 LMQL 是一种专门为大型语言模型 (LLM) 设计的查询语言,将自然语言Prompt与 Python 的表达能力相结合。它提供诸如_约束、调试、检索和控制流_之类的功能,以促进与法学硕士的交互。 **主要特点:** 1. **约束:** 指定生成的输出满足特定标准的条件。 2. **调试:** 分析并理解LLM如何生成输出,有助于微调和错误识别。 3. **检索:** 访问常见任务的预置Prompt,提供方便的起点。 4. **控制流:** 使用Python控制流语句对生成过程有更多的控制。 5. **自动令牌生成和验证:** 自动生成所需的令牌并根据提供的约束验证生成的序列。 6. **支持任意Python代码:** 包括使用Python代码的动态Prompt和文本处理。 **用例:** * **自然语言生成:** LMQL 使用户能够通过细粒度的控制和约束从法学硕士生成自然语言响应。 * **定制对话代理:** 用户可以利用 LMQL 的控制流和约束功能,与 LLM 创建类似聊天机器人的交互。 * **任务自动化:** LMQL 可用于自动执行特定任务,例如生成装箱单、总结文本或从在线源执行简单的数据检索。 * **高级文本处理:** LMQL 对任意 Python 代码的支持允许用户在Prompt中执行复杂的文本处理任务。 LMQL 是一种功能强大的查询语言,旨在增强与 LLM 的交互,提供一系列可提供控制、灵活性和定制的功能。

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